Data Analyst là gì? 7 Kỹ năng cần có của một Data Analyst giỏi

Nhà phân tích dữ liệu là gì?

Khái niệm Nhà phân tích dữ liệu là gì?

Nhà phân tích dữ liệu – Nhà phân tích dữ liệu là công việc Thu thập, lựa chọn và phân tích dữ liệu ĐẾN đưa ra những đánh giá, kết luận và đề xuất giải pháp giải quyết một vấn đề trong doanh nghiệp. Dữ liệu có thể liên quan đến bất kỳ khía cạnh nào của hoạt động kinh doanh như dữ liệu khách hàng, sản phẩm, v.v.

Có thể bạn quan tâm

• MFG là gì? Các thông số quan trọng trên bao bì sản phẩm
• Dụng cụ học tập tiếng Anh là gì? Mẫu câu và từ vựng tiếng Anh về đồ dùng học tập
• Lót tích là gì? Cách để “out trình” kẻ “lót tích”
• Chat GPT là gì? Cách tải Chat GPT trên điện thoại dễ dàng
• Phương pháp SQ3R là gì? Bí quyết giúp trẻ đọc hiểu hiệu quả cùng SQ3R

Hiện nay, bộ phận Data Analyst có ở nhiều công ty IT với lượng dữ liệu khách hàng khổng lồ cần xử lý như ngân hàng, nhà phát triển phần mềm chuyên ngành, startup công nghệ, hàng tiêu dùng nhanh, v.v. Phân tích dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc giúp doanh nghiệp tốt hơn hiểu rõ hành vi khách hàng, đối thủ cạnh tranh hay các yếu tố khác trên thị trường kinh doanh để có thể đưa ra quyết định một cách hiệu quả nhất.

Bạn đang xem: Data Analyst là gì? 7 Kỹ năng cần có của một Data Analyst giỏi

Xem thêm:

Mục đích học Data Analyst là gì?

Sau khi tốt nghiệp, sinh viên Data Analyst có thể theo đuổi nhiều lĩnh vực khác nhau tùy theo năng lực và định hướng lâu dài. Dưới đây là một số vị trí mà người học có thể tham khảo:

Nhà phân tích dữ liệu

Vị trí này chuyên thu thập, tổng hợp và phân tích lượng lớn dữ liệu nhằm đưa ra định hướng cho doanh nghiệp trong một số hoạt động cụ thể như tiếp thị, chăm sóc khách hàng,… Chuyên viên phân tích dữ liệu sẽ xây dựng biểu đồ bằng các công cụ trực quan để đưa ra cái nhìn tổng quan chi tiết dựa trên dữ liệu thô. dữ liệu được thu thập. Các bộ phận khác sẽ dựa vào những dữ liệu này để xây dựng kế hoạch đạt mục tiêu doanh thu, sản lượng…

Nhà phân tích kinh doanh

Sự khác biệt giữa Nhà phân tích kinh doanh và Nhà phân tích dữ liệu là gì? Các nhà phân tích kinh doanh có thể hiểu là dựa vào những dữ liệu có giá trị được thu thập để đưa ra những dự đoán về hướng phát triển trong tương lai của doanh nghiệp. Thông thường, bộ phận phân tích kinh doanh sẽ làm việc trực tiếp với ban giám đốc để đưa ra những đề xuất nhằm tối ưu hóa lợi nhuận và hạn chế rủi ro cho những phương hướng mà họ đề xuất.

Phân tích định lượng

Các vị trí phân tích định lượng thường có chuyên môn tài chính vững vàng. Vai trò của nhà phân tích định lượng là dự đoán biến động giá trên thị trường trái phiếu và chứng khoán. Dựa vào đó, họ đưa ra dự đoán về xu hướng thị trường trong thời gian tới, xem xét tiềm năng để quyết định có nên đầu tư vào thời điểm này hay không.

Nhà tiếp thị kỹ thuật số

Digital marketer có thể hiểu là người làm marketing trên nền tảng kỹ thuật số. Vai trò của Digital Marketer là xác định những thay đổi trong xu hướng thị trường và hành vi của khách hàng, từ đó đề xuất các chiến dịch Marketing phù hợp. Vì tính chất công việc liên quan trực tiếp đến các con số nên digital marketer cũng cần có khả năng đọc và xử lý dữ liệu tốt.

Ưu, nhược điểm và tiềm năng của Data Analyst

Là một ngành được dự đoán có tiềm năng phát triển mạnh mẽ ở hiện tại và tương lai, nghề Data Analyst có những thuận lợi và khó khăn gì?

Xem thêm : Chỉ số CPI là gì? Nắm rõ cách tính chi tiết

Thuận lợi:

• Lương khởi điểm cao cho sinh viên mới ra trường. Sau khi nắm vững kiến ​​thức, người học Data Analyst có thể đàm phán Lương từ 9 – 12 triệu tại các doanh nghiệp.
• Cơ hội làm việc tại các công ty quy mô lớn, môi trường làm việc hiện đại, mới mẻ vì bạn luôn được tiếp cận với những nguồn thông tin mới về thị trường, từ đó có cái nhìn tổng quát hơn về ngành.
• Cơ hội thăng tiến hấp dẫn với mức lương cao từ 25 – 30 triệu nếu người học tích lũy đủ kinh nghiệm, kiến ​​thức và kỹ năng quan trọng.
• Không quá tập trung vào kỹ năng lập trình mà thiên về trực quan hóa để mô phỏng dữ liệu một cách dễ hiểu nhất.

Cứng:

• Yêu cầu góc nhìn rộng và khách quan để hiểu rõ các vấn đề doanh nghiệp đang gặp phải, tùy thuộc vào khả năng quan sát, phân tích và đánh giá của Data Analyst.
• Cần có khả năng tư duy logic, phân tích sâu sắc để tìm ra vấn đề quan trọng và hiểu biết sâu sắc.
• Lượng dữ liệu rất lớn, nhiều lỗi dữ liệu. Vì vậy, để lọc được những dữ liệu thô chất lượng, người chưa có nhiều kinh nghiệm phải mất rất nhiều thời gian.

Xét về tiềm năng, theo số liệu thu thập từ Cục Thống kê Lao động, từ năm 2014 đến năm 2024, tốc độ tăng trưởng của ngành Data Analyst có thể đạt tới 19%. Điều này sẽ dẫn đến sự gia tăng nhanh chóng về số lượng nhân sự trong những năm tới, và sẽ ngày càng lớn hơn.

Mô tả công việc của Chuyên viên phân tích dữ liệu

Thu thập dữ liệu

Công việc đầu tiên của Data Analyst là thu thập lượng dữ liệu khổng lồ từ các báo cáo, khảo sát khách hàng, mạng xã hội, v.v. Dữ liệu có thể ở dạng số hoặc chữ. Nếu nó không được xử lý, nó được gọi là dữ liệu. thô. Tùy theo đặc điểm của từng ngành nghề mà dự án sẽ có các loại dữ liệu khác nhau.

Phân tích và xử lý dữ liệu

Sau bước thu thập dữ liệu, Data Analyst sẽ phân tích và xử lý dữ liệu. Vì dữ liệu được thu thập ở dạng thô nên sẽ đưa vào những dữ liệu không cần thiết. Xử lý dữ liệu sẽ yêu cầu các công cụ thống kê như SQL, SPSS, STATA. Kết quả sẽ hiển thị số liệu thống kê cho từng câu hỏi.

Thiết kế báo cáo

Quá trình thiết kế báo cáo yêu cầu Nhà phân tích dữ liệu áp dụng kỹ năng tư duy và trực quan hóa để chuyển đổi dữ liệu từ dạng kỹ thuật số sang biểu đồ trực quan. Chuyên gia có thể sử dụng các công cụ hỗ trợ như Bi Tool và Excel để nâng cao năng suất khi làm báo cáo. Một báo cáo hoàn chỉnh phải có hình ảnh trực quan, dễ hiểu để các bộ phận khác có thể dựa vào làm cơ sở đưa ra quyết định.

Tư vấn cho doanh nghiệp

Sau khi hoàn thành báo cáo, nhân viên Data Analyst cần báo cáo lại cho doanh nghiệp, giúp ban giám đốc nhìn rõ thực trạng, vấn đề tồn tại. Nhờ đó, doanh nghiệp sẽ có những hướng đi đúng đắn trong hiện tại và tương lai.

Thực hiện nhiệm vụ được giao

Trong trường hợp báo cáo không đạt tiêu chuẩn hoặc không đủ dữ liệu để đưa ra quyết định hiệu quả, Data Analyst sẽ thực hiện các công việc bổ sung theo chỉ đạo của cấp trên.

Kỹ năng và phẩm chất cần có của Nhà phân tích dữ liệu

Những phẩm chất tốt để trở thành Nhà phân tích dữ liệu là gì? Nhà phân tích dữ liệu không chỉ yêu cầu kỹ năng xử lý thông tin tốt mà còn cần có khả năng trình bày, diễn đạt và logic các sản phẩm của mình.

Kỹ năng

Để trở thành Data Analyst giỏi, người học cần tích lũy những kỹ năng quan trọng sau:

• Kỹ năng lập trình cơ bản: Chuyên viên phân tích dữ liệu không cần giỏi lập trình nhưng cần có kỹ năng cơ bản về SQL, Python và Oracle. Đặc biệt ngành này đòi hỏi bạn phải hiểu rõ các công thức tính toán để phục vụ cho quá trình xử lý số liệu.
• Kỹ năng tập trung cao độ: Do khối lượng dữ liệu rất lớn nên người phân tích bắt buộc phải có sự tập trung cao độ trong quá trình xử lý để tránh sai sót dẫn đến kết quả đánh giá không chính xác.
• Kỹ năng phân tích logic: Với cùng một lượng dữ liệu, những người có tư duy logic và sắp xếp tốt sẽ dễ dàng tìm ra ý nghĩa và cái nhìn sâu sắc ẩn chứa đằng sau nó.
• Kỹ năng thiết kế báo cáo: Công việc của Data Analyst là trình bày kết quả, giải pháp cho các phòng ban, vì vậy data Analyst cũng cần có kỹ năng trình bày, trực quan hóa để báo cáo trở nên trực quan và dễ hiểu nhất.
• Kỹ năng trình bày và giao tiếp: Data Analyst cần có kỹ năng trình bày rõ ràng, dễ hiểu để mọi người có thể hiểu rõ ý nghĩa thực tiễn của báo cáo.
• Kỹ năng quản lý thời gian: Công việc của Data Analyst bao gồm nhiều bước, giai đoạn, đôi khi khối lượng công việc rất lớn. Vì vậy, nó đòi hỏi bạn phải biết sắp xếp, quản lý công việc và thời gian của mình để đảm bảo tiến độ chung.

Những phẩm chất cần thiết của một Nhà phân tích dữ liệu là gì?

Nếu bạn là người có đủ những tố chất sau thì rất có thể bạn sẽ rất phù hợp với ngành Data Analyst.

• Yêu thích làm việc với những con số và máy tính: chuyên viên phân tích là người làm việc trực tiếp với dữ liệu và thường xuyên tiếp xúc với những con số khô khan nên bạn cũng cần có một chút đam mê để gắn bó với nó. với nghề nghiệp.
• Dành nhiều thời gian quan sát trước khi hành động: Kỹ năng quan sát cũng là một kỹ năng quan trọng đối với nhiều đề tài nghiên cứu. Bạn cần quan sát đối tượng nghiên cứu, tìm hiểu về họ thông qua hành vi, thói quen thực tế của họ để có thể dễ dàng đưa ra những phân tích, kết luận cho báo cáo của mình.
• Chú ý, tỉ mỉ và cẩn thận từng chi tiết nhỏ: Đối với những ngành liên quan đến công nghệ thông tin, việc đề cao tính chính xác, tỉ mỉ là điều cần thiết. Chỉ cần một sai sót nhỏ cũng có thể dẫn tới kết quả và nước đi sai hoàn toàn.
• Luôn đặt vấn đề bảo mật dữ liệu lên hàng đầu: Mọi dữ liệu thu thập được đều có ý nghĩa quyết định đến sự phát triển của doanh nghiệp nên yêu cầu tính bảo mật rất cao.
• Hãy là người biết “nói” những con số đằng sau dữ liệu: Chỉ những con số thôi không thể giúp người khác hiểu được những điều quan trọng đằng sau. Nhà phân tích dữ liệu cần phân tích và hiểu kỹ dữ liệu để giải thích và trình bày các phát hiện nhằm thuyết phục ban quản lý.

Cơ hội việc làm cho vị trí Data Analyst

Ngành Phân tích dữ liệu nói chung vẫn đang hoạt động Chưa phổ biến ở Việt Nam. Chính vì vậy nguồn lực cho vị trí này khá khan hiếm. Đây có thể coi là cơ hội mở để người học trang bị kiến ​​thức ngay từ bây giờ để tự tin bước vào lĩnh vực đầy tiềm năng này.

Xem thêm : Silent treatment là gì? Dấu hiệu, cách đối phó với sự im lặng

Mặc dù Data Analyst là một trong những ngành đói lao động nhất hiện nay nhưng vẫn còn rất nhiều vị trí tuyển dụng không đủ kỹ năng. Đặc biệt hơn, nguồn nhân lực cho các vị trí data science cực kỳ khan hiếm bởi yêu cầu về kỹ năng của vị trí này vô cùng khắt khe.

Chia sẻ một số kinh nghiệm ứng tuyển vị trí Data Analyst

Để thành công trong vai trò Data Analyst, ngoài việc được trang bị những kiến ​​thức cơ bản, người học cần chuẩn bị kỹ lưỡng những kỹ năng liên quan đến phỏng vấn để có cơ hội ứng tuyển vào các công ty danh tiếng. Trước hết, bạn cần phải có kiến ​​thức nền tảng vững chắc về lập trình, toán học, thống kê,… để có thể tự tin trả lời các câu hỏi từ các chuyên gia trong công ty.

Sau đó, tìm hiểu thêm về vị trí bạn đang ứng tuyển và yêu cầu của nhà tuyển dụng. Dù bạn ứng tuyển vào vị trí hay công ty nào, bạn cũng nên nghiên cứu và đọc kỹ các yêu cầu trong JD. Tuy mỗi ngành, lĩnh vực có đặc thù riêng nhưng mỗi công ty sẽ có những yêu cầu khác nhau về kỹ năng và kiến ​​thức.

Không ngừng tự học và thực hành: Khi ứng tuyển, bạn phải thể hiện mình là người ham học hỏi không chỉ lý thuyết mà cả thực hành. Một nhân viên làm việc chăm chỉ và biết cách hoàn thiện bản thân là điều được nhà tuyển dụng đánh giá cao.

Hy vọng những thông tin trên đã giúp bạn đọc hiểu rõ hơn về ngành Data Analyst là gì? Trở thành nhà phân tích dữ liệu không quá khó nhưng đòi hỏi sinh viên phải có sự kiên trì, tư duy và khả năng tìm kiếm tốt. Nếu bạn có niềm đam mê với những con số, đừng ngần ngại theo đuổi ngành học này.

Hãy nắm bắt những thông tin tuyển dụng mới nhất và ứng tuyển tại timhieulichsuquancaugiay.edu.vn! Top nhà tuyển dụng tiềm năng đa dạng: tuyển dụng Ngân hàng An Bình, tuyển dụng VietABank, tuyển dụng Ngân hàng Bản Việt, tuyển dụng Ngân hàng Kiên Long, tuyển dụng Grant Thornton, tuyển dụng MB Bank, tuyển dụng VietTinBank, tuyển dụng NamABank.

>>> Khám phá ngay những chia sẻ thú vị sau:

TẠO TÀI KHOẢN MỚI – MAY MẮN NHẬN VOUCHER 100K

HỌC TẬP ĐIỆN TỬ MIỄN PHÍ

— Nội bộ nhân sự —

timhieulichsuquancaugiay.edu.vn – Website tuyển dụng trực tuyến số 1 Việt Nam

Nguồn: https://timhieulichsuquancaugiay.edu.vn
Danh mục: Là gì?